스마트공장 및 AI기술 매칭데이 공급기업 기술소개서

기술소개발표	희망/미희망		기술상담참여	희망/미희망
기업명			대표자명
설립연도	0000년 00월 00일		사업자등록번호	000-00-00000
홈페이지			주소
담당자 정보	부서명 :		휴대폰 :
	직 위 :		전 화 :
	성 명 :		이메일 :
주요사업분야	제조데이터 수집/분석, MES, AI비전검사, 설비예지보전 등		주력산업군 (고객분야)	자동차/조선/기계/화학/기타/무관
주요납품	· 최근 3년 이내 주요 고객사
구축실적	· 또는 최근 3년 이내 구축사례 2~3건
주요인증/특허	· 스마트공장/자동화/AI 솔루션 관련 인증·특허 등
기술명칭	· 주요 핵심 기술 1~2건 ·
기술개요	· 핵심 기술 설명, 차별점 요약 ·
적용분야	· 공정관리, 품질검사, 에너지관리, 설비관리, 물류 등 ·
주요기능	· 핵심 기능 3~5가지 중심으로 요약 ·
경쟁력 및 차별화	· AI 알고리즘 자체 개발 / 중소기업 맞춤형 모듈형 솔루션 / 단기 구축 경험 등
요청사항
본인(사)은 중소벤처기업부와 울산테크노파크가 운영하는 스마트공장사업 및 AI보급확산사업 등의 추진을 위해 개인(기업)정보를 활용하는 것에 동의합니다.
상기 기업은 위와 같이 기술매칭데이 참여 신청과 기술소개에 동의합니다. 2025년 월 일 신청기업명 : (직인) 신 청 자 : (인) 울산테크노파크 귀중

※ 작성 희망하지 않는 항목은 비워두세요

스마트공장 및 AI기술 매칭데이 도입기업 참여신청서

참여희망사업	스마트공장 / AI솔루션도입		기술상담참여	희망/미희망
기업명			대표자명
설립연도	0000년 00월 00일		사업자등록번호	000-00-00000
주소
업종	자동차/조선/기계/화학/기타(작성)		주요생산품목
담당자 정보	부서명 :		휴대폰 :
	직 위 :		전 화 :
	성 명 :		이메일 :
지원사업 참여이력	· 최근 3년 이내 스마트공장구축지원사업 수행이력(연도, 사업명, 수준)
스마트공장수준	미적용/기초/중간1/중간2		AI활용현황	미활용(활용경험없음)/ 부분활용(특정 공정에 활용)/ 상용화(실무에 상시활용)
기보유 설비/인프라	ERP, MES(POP), PLM, SCM, 머신비전, 등
주요문제점	(제조) 불량률, 공정지연, 데이터 미활용 등 (경영) 수기작성 일지 자동화, 안전사고 발생 증가 등
개선필요사항	공정자동화, 품질분석, 에너지관리, 물류 등
도입(희망)솔루션	AI 비전검사, 데이터분석, 예지보전, 공정최적화 등 안전사고 감지 CCTV, 문서 자동화 AI 등
요청사항
본인(사)은 중소벤처기업부와 울산테크노파크가 운영하는 스마트공장사업 및 AI보급확산사업 등의 추진을 위해 개인(기업)정보를 활용하는 것에 동의합니다.
상기 기업은 위와 같이 기술매칭데이 참여 신청과 기업정보공개에 동의합니다. 2025년 월 일 신청기업명 : (직인) 신 청 자 : (인) 울산테크노파크 귀중

※ 작성 희망하지 않는 항목은 비워두세요

🔹 AI 솔루션 예시표

영역	솔루션 / 활용 사례	구체적 기능	기대효과 / 효율성
경영·관리	매출·수요 예측	판매 데이터, 프로모션·계절성 반영, SKU별 수요 예측	재고 최적화, 생산 계획 정확도 향상
	재무·회계 분석	비용 이상치 탐지, 부정거래 자동 감지, 현금흐름 예측	비용 절감, 회계 오류 방지, 의사결정 지원
	고객관리(CRM)	구매 패턴 분석, 맞춤형 추천, 고객 세분화	고객 만족도 상승, 재구매율 증가, 마케팅 ROI 향상
	인사·조직관리(HR)	지원자 적합도 분석, 이직 예측, 업무 성과 분석	적재적소 인력 배치, 직원 유지율 향상, HR 업무 효율화
	문서·업무 자동화(RPA+AI)	계약서/견적서 자동 검토, 반복업무 처리	업무 시간 단축, 실수 감소, 생산성 향상
	경영 의사결정 지원	KPI 실시간 분석, 시나리오별 성과 예측, 의사결정 추천	경영 계획 정교화, 리스크 최소화, 의사결정 속도 향상
	공급망(SCM) 최적화	주문·납기·물류 최적화, 발주·배송 경로 추천	재고 비용 절감, 납기 준수율 향상, 공급망 효율화
제조공정	품질 검사(QC)	AI 비전으로 불량 실시간 검출, 불량 유형 분류	불량률 감소, 검사 인력 절감, 품질 관리 효율화
	예지보전(Predictive Maintenance)	설비 센서 데이터 기반 고장 예측, 유지보수 알림	설비 다운타임 최소화, 유지보수 비용 절감
	공정 최적화	생산 데이터 분석, 공정 파라미터 자동 조정	생산성 향상, 원자재·에너지 절감
	재고/자재 최적화	생산량 기반 자재 발주, 재고 최적화	재고 비용 절감, 생산 차질 방지
	스케줄링 최적화	설비·인력 배치 자동 최적화	생산 라인 효율 극대화, 납기 준수
안전·리스크	안전사고 예방	작업장 센서/AI 비전 데이터 분석, 위험 행동 감지, 자동 경고	사고 사전 예방, 안전관리 비용 절감, 근로자 보호
	리스크 관리	거래처 신용평가, 계약 리스크 예측	손실 예방, 안정적 거래 확보, 경영 리스크 최소화

※ 본 자료에 수록된 AI 솔루션 사례는 참고용이며, 실제 도입기업의 환경·요구사항에 따라 적용 가능 솔루션은 달라질 수 있습니다